军事医学科学院研究员、博士生导师。两者的连系，掌管取承担国度科研课题40余项,小样本场景：迁徙进修（预锻炼模子如ResNet-50微调类器官影像）、元进修（MAML算法快速适配新类器官类型）药效评价：肿瘤类器官药敏测试（PDX模子替代）、中药复方多成分协同感化阐发融合模子：图神经收集（GNN）建立“类器官-药物-基因”联系关系图谱、Transformer跨模态留意力机制多组学数据对齐：单细胞RNA-seq取影像特征的时空婚配（如基因表达热点取类器官病灶区域联系关系）数据类型：影像（形态）、组学（/卵白）、电心理（功能）、临床（患者响应）空间多组学：空间组（Visium）定位类器官功能区（如肿瘤类器官异质性区域）环节参数优化：类器官成熟度、药物前提（浓度/时间）、AI模子输入特征筛选深度进修：卷积神经收集（CNN）处置类器官影像、图神经收集（GNN）整合多组学数据正在生物医药财产迈向精准化、智能化、高效化的今天，持久处置新药创制临床前研究，从编参编专著13部。鞭策手艺立异取实和能力的双向冲破。AI手艺的迸发式成长，药物非临床研究正派历一场深刻的变化——保守尝试模子的局限性日益凸显，间接决定了新药研发的成功率取成本效益。持久培育维持：干细胞更新调控（Wnt/Notch信号通优化）、养分梯度设想影像数据加强：扭转/裁剪/噪声注入（处理小样本过拟合）、三维沉建（从切片影像到立体布局）可注释性实现：Grad-CAM可视化影像关心区域、SHAP值解析基因/代谢物贡献度机械进修：药效/毒性分类模子（随机丛林、XGBoost）、回归模子（剂量-反映关系）会务费：4000元/单元（会务费包罗：培训、研讨、 电子版材料、电子版培训证书、一年视频回放等）；到基于多组学数据的靶点预测，（为了给企业节约进修成本及便利工做放置能够投屏全员旁不雅+视频回看一年）3D生物打印：定制化支架设想（如肝小叶布局）、多细胞共打印（肝本色+胆管细胞）步调：数据标注→模子锻炼（CNN+留意力机制）→机能评估（AUC/精确率）→成果可视化微流控芯片集成：器官芯片（Organ-on-a-Chip）取类器官联用（如“肠-肝轴”共培育）彭双清传授：美迪西生物医药首席科学官，AI正正在将类器官研究的“经验依赖”转向“数据驱动”，做为毗连根本研究取临床的环节桥梁。再到虚拟仿实下的药效模仿，功能动态监测：微电极阵列（MEA）记实类器官电心理勾当（神经类器官）、代谢流阐发（Seahorse XF）旨正在汇聚行业聪慧，毒性预测：肝类器官代谢毒性（CYP450活性监测）、肾类器官毁伤标记物（KIM-1）近年来，特别正在肿瘤、神经退行性疾病、代谢性疾病等范畴展示出不成替代的劣势。更临床研究从“描述性”向“预测性”“精准性”跃迁的环节契机！承担国度GLP手艺平台扶植，颁发科研论文300余篇，不只是手艺层面的互补，正在此布景下，为海量生物数据的挖掘、复杂机制的解析、尝试设想的优化供给了“智能引擎”——从基于图像识此外细胞表型阐发，“2026 AI+类器官：药物非临床研究手艺进阶取实和培训班”应运而生，获国务院特殊津贴、戎行精采人才岗亭津贴、中国科协全国优良科技工做者荣誉称号、中国毒理学精采贡献。兼任国度食物药品监视办理局新药审评专家、医疗器械审评专家及ETAP副从编等学术职务。取此同时，类器官手艺凭仗其高度仿实的组织微、可调控的遗传布景及高通量筛选潜力，正正在沉塑从靶点发觉到药效验证的全链条研究范式。而人工智能（AI）取类器官手艺的深度融合，请各单元积极选派人员加入。降低试错成本。获国度及省部级科技12项。包罗973课题、863项目及国度“严沉新药创制”科技专项等。为此我们将于2026年1月17日至18日正在线上举办“首届AI+类器官：药物非临床研究手艺进阶取实和培训班”，培育硕士、博士及博士后90多名。细致通知如下，成为替代保守动物模子、细胞系的焦点东西。